AI 會剝奪思考嗎？正確使用 AI 復盤的 5 個步驟

這篇文章是一個蠻深刻使用 AI 的自省 (全文寫完後我發現竟然有 3,500 字！)。

我有在教別人怎麼復盤，也出版過復盤相關的書 (復盤寫作術)。

• 原先我都分享人類自己復盤的方法
• 結果這個月輪到我自己做復盤時，我卻把整段過程外包給 AI

Hmmm…感覺有點打自己臉。

AI 也確實做得很好。

它可以：

• 讀完一整個月的紀錄
• 找出重複出現的模式
• 把散落在不同日期的事件連起來
• 最後交出一份結構完整的月復盤

照理來說，我應該會覺得很爽很輕鬆！

畢竟以前要花很多時間才能完成的事情，現在只要把資料交給 AI 就可以得到成果。

但有趣的是...

當我拿到這份月復盤時，我的心裡卻沒有以前親手復盤後的安定感。

我看著 AI 幫我整理出來的一條條 Lessons Learned，心裡只覺得：「嗯，講得很有道理。」

然後就沒有然後了。

這個落差讓我開始懷疑：

如果 AI 已經幫我留下完整的復盤結果，為什麼我反而覺得自己沒有真正做過復盤？

AI 無法真正取代復盤的地方是？

後來我才慢慢意識到一件事情：

我透過 AI 省下來的那段過程，可能正是復盤最有價值的地方。

因為復盤除了整理最近發生了什麼事情，也包含在整理的過程中重新思考自己最近的生活與工作狀態。當我連這一段思考都交給 AI 處理時，我雖然留下了一份完整的成果...

卻沒有親自走過理解自己的過程。

所以這篇文章，我想跟你分享這次月復盤帶給我的 3 個反思：

1. AI 幫我留下了復盤結果，我卻沒有真正走過反思的過程
2. 親手復盤的價值，包含重新整理並安定自己的心靈
3. AI 在復盤裡比較適合負責提問與後編，答案要先由我自己說出來

如果你也開始用 AI 寫日記、做復盤或整理自己的 Lessons Learned…

希望這篇文章可以讓你重新思考一件事情：

我們究竟應該把哪些工作交給 AI，又有哪些過程應該留給自己？

反思 1. AI 幫我留下了結果，我卻沒有走過反思的過程

如果復盤只是為了留下幾條可以分享的 Lesson Learned，AI 的確做得又快又完整。

它不會忘記月初發生的事情，也能從大量紀錄中抓出我沒有注意到的共同模式。當這些模式被整理成一條條句子時，我通常也會覺得：「嗯，講得有道理。」然而「講得有道理」這個感覺，往往就停在閱讀答案的當下…

因為這些答案是 AI 整理出來的，所以我看完之後常常就沒有然後了。

這種看 AI 整理的感覺，比較像是讀到別人提供的建議

那些文字雖然被放進我的筆記，卻沒有真的進到我的身體裡 (也沒有經過我自己重新回想、連結與說出答案的過程)。當這個過程長期被省略之後，復盤也慢慢變成一種功利性的內容生產。

我做完復盤是為了得到

• 幾個框架
• 幾條貼文素材
• 一份月底可以交差的整理結果

這些結果當然都有用！

只是它們處理的是「我留下了什麼」，沒有完全處理「我最近過得怎麼樣」。

反思 2. 親手復盤的價值，包含重新整理並安定自己的心靈

而「我最近過得怎麼樣」這個問題，正是我以前親手復盤時會重新思考的事情。

當我自己回頭整理最近發生的事情時，我會重新看見：

• 我最近怎麼做事
• 哪一個專案正在消耗我
• 自己從什麼時候開始感到焦躁
• 哪些事情其實沒有想像中那麼嚴重

這些問題不一定能立刻產出一個很厲害的 Lesson Learned，也不一定可以直接變成一篇文章。

當自己真的停下來重新整理這些事情時，才能理解 WTF 我現在處於什麼狀態！

而這一段理解自己的過程，會帶給我一種「安定自己的心靈」的感覺。

這也讓我想起最近讀 外山滋比古的《思考整理學》時看到的一句話：

思考一定要帶有汗水。

我自己的理解是，思考並不是得到一個答案就結束了。

你必須真的親自動手做過、在過程中卡住過，再重新把自己的感受與想法整理一次…最後才有可能把這些內容學到自己的骨子裡面。

復盤其實也是一樣。

如果我只需要一份結構完整的答案，AI 的確可以很快地提供給我。

可是有些事情如果我沒有親自回想、親口說出來，再親手把它寫下來…就算最後留下的答案再有道理，好像也比較沒有辦法對我產生作用。

這個差異也直接影響我未來怎麼教其他人做復盤。

我自己的感覺是：

1. 你一定要先自己動手做
2. 你要先流汗才能掌握基本功
3. AI 再進來放大這件事情的價值

換句話說，AI 比較適合協助你完成「從 1 到 100」的階段。

至於最前面的「從 0 到 1」…最好還是要自己走過一次。

因為那一點點需要自己出力的汗水，本身就是復盤的一部分。

反思 3. AI 比較適合負責提問與後編，答案要先由我自己說出來

既然從 0 到 1 的過程必須由自己完成，接下來的問題就是：

AI 應該在復盤的哪一個階段介入？

這個問題讓我想起剛創業的那一兩年，我曾經去找過諮商師

諮商師可以幫助我連結到一些外在發生的事情，也可以透過問題引導我看見自己原本沒有注意到的地方。

可是有些答案如果我沒有從我的口中講出來，就算諮商師直接告訴我…我也不一定真的有感覺。

真正對我產生作用的時刻，往往是：

1. 諮商師先問我一個問題
2. 我停下來思考一段時間
3. 最後由我自己說出答案

這也就是為什麼很多諮商師不一定會直接給個案答案，而是透過問句引導個案自己思考。

如果我們把 AI 當成一位協助復盤的諮商師，我覺得它也應該扮演類似的角色。

AI 可以先幫我：

1. 讀完每日日記、行事曆與專案紀錄
2. 找出值得反思的事件
3. 補充事件發生的時間與前後脈絡
4. 提供幾個可以思考的方向
5. 一次問我一個問題

接下來，講出答案的機會要留給自己

我可以用講的，也可以親手寫下來。

內容不需要一開始就很完整，句子也不需要馬上整理得很漂亮。

等我完成從 0 到 1 的思考之後，AI 再幫我：

• 刪除重複的內容
• 調整段落順序
• 補上必要的連接詞
• 整理讀者看不懂的私人脈絡
• 在盡可能保留原話的情況下完成後編

所以我替自己和 AI 重新畫出的分工線其實很簡單：

我先說，AI 後編。

AI 不需要離開復盤的流程。

要調整的只是 AI 介入的位置：

• 它可以幫我找出問題、補充情境
• 再把我已經說出來的想法整理得更完整。

最前面的答案必須先由我自己說出口，因為復盤最後要整理的除了工作與 Lessons…還有我自己的心。

【具體作法】「如果真的要用 AI 復盤」的 5 步驟流程

根據前面的分工原則，我把自己之後的復盤方式整理成一套「我先說，AI 後編」的 5 步復盤流程。

如果你也覺得 AI 寫出來的復盤很完整…但自己看完卻沒有什麼感覺，可以試著從這 5 個步驟開始：

1. 讓 AI 找出值得復盤的事件

先把這段期間的每日日記、行事曆與工作紀錄交給 AI，請它整理出值得回顧的具體事件。

每一項事件至少要包含：

• 事情發生的日期
• 當時做了什麼
• 對應哪一個專案
• 事件發生前後的脈絡

這個步驟的目的是先解決「我已經忘記這段時間發生過什麼事情」的問題。

2. 讓 AI 根據事件提出問題

找到事件之後，請 AI 每次只問一個問題。

提問之前可以先補充三到五行的情境，再提供兩到四個可以思考的切入角度。

例如：

• 這件事情為什麼會變成這樣？
• 當時是哪一個判斷影響了後面的結果？
• 如果重新做一次，我會改變哪一個做法？
• 這件事情反映出我最近處在什麼狀態？

AI 在這個階段只負責幫我們找到問題，不要先替我整理答案。

3. 由我們自己說出答案

看到問題之後，我會先選擇一個最有感的角度回答。

可以直接用講的，也可以親手寫下來。

這個步驟真正重要的是：

答案要先從我的口中說出來。

因為只有當自己重新回想並說出答案時，才算真正走過從 0 到 1 的思考過程。

4. 讓 AI 幫我們完成後編

把自己的想法全部說完之後，再把內容交給 AI 整理。

AI 在這個階段可以協助：

• 刪除重複出現的內容
• 調整段落與觀點的順序
• 補上必要的連接詞
• 補充讀者看不懂的私人脈絡
• 把抽象感受整理成可以理解的 Lesson

不過，這個階段有一條很重要的原則：

AI 要盡可能保留我們的原話。

AI 只負責編輯，不要把我的內容重新改寫成另一套看起來更完整 (實際上卻不是我會說的話)。

5. 親自做最後一次核對

AI 完成後編之後，我會再逐條檢查一次：

這真的是我想說的嗎？

如果有些句子看起來很有道理，我自己讀完卻完全沒有感覺，那就代表這句話可能不是真的來自我的反思。

這種句子可以直接刪掉。

這樣一來既可以保留 AI 在整理大量資訊上的效率，也不會把復盤中最重要的自我整理過程一起外包出去。