如何從 0 開始學 AI？4 步驟把你每次用 AI 的經驗，變成一篇可以發布的學習紀錄

這陣子在直播教學的時候，有許多同學都問我：「朱騏，你是怎麼樣去學習 AI 的？」

這篇文章我想要分享自己學習 AI 的方式。

在講方法之前，先簡單說 3 件我這套 AI 學習方式幫我做成的事：

• AI 學習筆記 Day 04｜把部落格變成 AI 資料庫：記錄我怎麼把多年部落格文章餵給 Claude，變成能根據我原文回答讀者問題、還自動附上連結的個人知識庫。
• AI 學習筆記 Day 08｜把專案經驗萃取成 AI Template：記錄我怎麼讓 Claude Code 直接讀我的 Obsidian 筆記，把做過的專案經驗萃取成可重複使用的任務模板。
• AI 學習筆記 Day 09｜讓 AI 先訪談我再生成任務清單：記錄我怎麼讓 AI 先訪談我的情境，再產出一份真正貼合這個專案的任務清單。

這就是我的學習方法：用 AI 做成了某件事情，立刻寫一篇文章記錄下來。

為什麼我要這樣做呢，讓我先跟你講個小故事：

我身邊有不少很認真在學 AI 的朋友。

有人收藏了上百個 Prompt，有人追了好幾個電子報，每天滑到新工具就動手試一遍。學習量超大，動手也很勤勞。

但前陣子我問其中一個人：「你上個月用 AI 解掉的那個工作難題，是怎麼做到的？」

他無語了幾秒，然後說：「呃……我記得有用，但忘記怎麼弄的了，要回去翻一下。」

翻了半天，找不到。

從他分享的內容我可以感受到：他明明用 AI 做成了一件工作，但過了三週整個過程像沒發生過一樣。下次遇到類似的狀況，他又得從零開始摸索。

這讓我意識到一件事：

大部分人覺得自己學 AI 學得很慢，通常不是因為自己學得不夠多。

毛病出在學完就忘記，沒有把經驗留下來。

學了沒記，等於沒學。

我自己也曾經遭遇過相同的問題，因此我的作法是：

每一次用 AI 解掉一個問題，我會多做一件事情。

我多花十幾分鐘，把這次「我遇到什麼、怎麼想、怎麼解、留下什麼」記成一篇東西。

久了，這些紀錄就變成我自己的一套 AI 實戰手冊。

聽起來只是「寫筆記」而已，但真的坐下來寫我才發現沒那麼簡單。

我常卡在這兩件事：

1. 一個經驗到底要從哪裡記錄起？常常寫一寫就變成流水帳，記了一堆動作，卻講不出我學到了什麼。
2. 寫出來的東西太像 AI 生的，自己讀都覺得假，更別說發出去給別人看。

別急！

下面我會把我為了解決這個問題、做出來的這套「AI 學習日誌」流程，從原理到實際操作一步一步拆給你看。

我會分成 5 個重點跟你介紹：

1. 多數人記 AI 學習的方式，是事後憑印象補
2. 介紹這套訪談式流程怎麼運作
3. 先架構、再逐段擴寫，是它最關鍵的設計
4. 邊寫邊去 AI 化，讓文章讀起來像人寫的
5. 4 步驟使用教學

備註：跑完整套流程，你會拿到一篇 1500 到 2000 字、可以直接發布的學習紀錄，外加一個讀者能帶走的資源 (我稱呼為 Asset，因為它就像一個你可以保存起來的知識資產) 。

 

 

朱騏 (Henry)

職場寫作教練，提供一對一深度客製化的網路寫作課程。

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