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職場個人工作術｜NotebookLM 職場工作復盤術

 

課程簡介

  • 課程名稱：NotebookLM 職場工作復盤術
  • 課程對象：企業、政府、學校單位
  • 課程時數：6 小時 (可拆分成  3 小時 + 3 小時)
  • 課程目標：學習系統化記錄與反思的工作復盤技術，搭配 AI 工具 NotebookLM 累積可共享的職場知識資產。

課程大綱

上半場 | NotebookLM 基礎教學 (3 小時)

1

認識 NotebookLM：AI 文件助手的基礎應用
(時數：1 小時)

  • 工具導覽與概念建立：了解 NotebookLM 與 ChatGPT 的差異，並學習 NotebookLM 的核心功能。

2

寫出高品質指令：讓 AI 成為你的工作腦
(時數：1 小時)

  • 2-1. 指令架構與角色扮演法：學習結構化指令架構（前提、輸入、輸出、限制）。
  • 2-2. 實作練習：以 NotebookLM 分析年報內容，生成具溫度、具數據支撐的回覆 Email。
 

3

NotebookLM 實戰案例演練
(時數：1 小時)

  • 3-1. 案例 1 | 文件研究與知識管理：分析歷年年報，追蹤政策變化與建立 FAQ 知識庫。
  • 3-2. 案例 2 | 財務與營運分析：練習季度財報比較，結合跨部門資料生成策略建議報告。

下半場 | 工作復盤術 × NotebookLM 應用 (3 小時)

1

認識復盤的核心精神和常見錯誤
(時數：1 小時)

  • 1-1. 復盤是什麼：讓經驗變成資產，認識復盤與「檢討」和「反省」的差異。
  • 1-2. 復盤常見錯誤與迷思：介紹 3 個最常見的迷思，以及克服方法。

2

復盤方法
(時數：1 小時)

  • 2-1. 年週日記錄法：學習 Year at a Glance、曼陀羅九宮格、間歇式日記記錄法。
  • 2-2. 年週日反思法：學習年反思、週反思、After Action Review 反思法 (搭配 NotebookLM)。

3

復盤流程與應用
(時數：1 小時)

  • 3-1. 復盤流程：介紹把復盤系統落實到禮拜一～禮拜五工作日，以及禮拜六、日休息日的具體流程。
  • 3-2. 實戰應用：介紹把復盤記錄落實在「寫工作報告」與「優化個人成就盤點」的應用。

備註：上半場課程與下半場課程，可以拆開來單獨授課。

認識朱騏

 

教學經驗

朱騏有豐富的教學經驗，從 10 人以下的小班制到 1,000 人的大型演講，都能靈活應對並根據課程需求客製設計適合的內容。

他在企業、政府機關、非營利組織及大專院校均有授課經驗，累積了豐富的實戰經歷。 

朱騏的教學風格是

  • 淺白易懂：擅長用簡單的語言，將複雜資訊傳遞給學員。
  • 條理清晰：能將複雜的概念拆解，幫助學員系統化地掌握知識。
  • 互動性強：重視學員參與，通過實作活動促進學員對知識的理解和應用。 

    工作經歷與學歷

    從軟體業產品經理到技術寫手，擁有 10 年的豐富軟體產業工作經歷。

    • (2024 – 現職) 知騏然有限公司 | 負責人
    • (2021 – 2024) 歐簿客科技股份有限公司 | 技術寫手
    • (2020 – 2021) 深橋有限公司 | 資深產品經理 
    • (2019 – 2020) 諾傑股份有限公司 | 專案經理 
    • (2017 – 2019) AsiaYo_亞洲遊科技股份有限公司 | 產品經理 
    • (2015 – 2017) 國泰世華商業銀行 | 產品經理

    朱騏畢業於國立政治大學，有企業管理與資訊管理教育背景。

    • (2012 – 2014) 國立政治大學企業管理碩士
    • (2008 – 2012) 國立政治大學資訊管理學士

     

       

      朱騏的教學風格

      下方為朱騏在新書《復盤寫作書》實體簽書會的演講影片，可作為上課風格參考。

      授課經歷

       

      企業單位

      教育產業

      • 城邦出版社
      • 放大知識學院
      • 中華電信學院
      • 策略思維學院
      • Blink 實習平台
      • 台北語言學校 (TLI) 

      科技新創產業

      • Alley Pin 翔評互動
      • 人易科技股份有限公司
      • 歐簿客科技股份有限公司
      • Inside 硬塞的網路趨勢觀察
      • 神通資訊科技股份有限公司
      • Generative AI 年會製作委員會

      傳統產業

      • 台灣中油股份有限公司
      • 高雄金屬工業研究發展中心

      金融產業

      • 台灣銀行 (行員培訓中心/企劃部)
      • 國泰世華商業銀行 (數位銀行部)
      • 台北富邦銀行 (Fu+ 線上共學講堂)
      • 凱基商業銀行 (消費金融處貸款事業部)

      媒體產業

      • 財團法人中央廣播電臺
      • 台北市雜誌商業同業公會

      大專院校與政府單位

      大專院校

      • 台北科技大學
      • 台中東海大學
      • 國立政治大學
      • 曉明女子高級中學
      • 義守大學 (職能治療學系) 
      • 彰化師範大學區塊鏈研究社
      • 臺北市數位實驗高級中等學校

      政府單位

      • 桃園市政府人事處
      • 台南市政府人力中心
      • 北分署青年職涯發展中心
      • 嘉義市政府 (將才工場有限公司)
      • 行政院人事行政總處公務人力發展學院

       

       

      課程記錄

       
       
       
       
       
       
       

      聽聽學員的課後回饋

      「這個系統化的 prompt 方式啟發我可以把不少工程上有標準計算過程或是流程的事情也寫成類似的GPTs！應該會蠻有趣的，不過可能要注意正確性的問題。同時，老師的態度則是提醒我：如果痛點還沒被完全解決，不要滿足於既有的改善。記得可以持續精益求精！」

      「我經常用 AI 工具，卻沒想到能把「架構→內容」拆得這麼清楚。 朱騏老師示範透過指令結構，我只要丟草稿給 AI，就能生成流暢短文，微調後即用，免去卡文煩惱。 過去寫公文、構思、整理資料，都得在 AI 內容和自改之間來回貼貼，流程零散、效率低。」

      課程邀約

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