你的 AI 簡報聽起來像自己寫的,不再對著螢幕卡詞
用 AI 做簡報,要怎麼做才能上台講得流暢?別再用 NotebookLM 了,改用 Claude 寫逐字稿 + Gamma 做簡報吧!
2026 Mar 23 工作生產力 數位工具 Claude
最近 NotebookLM 這款 AI 工具很夯,多數文章都在講它能夠輕鬆右方變的做簡報!
如果你打開 YouTube/Facebook/Instagram/Threads,每一個人好像都在告訴你:
再不用 NotebookLM 做簡報,你就要被淘汰啦!
但真的是這樣嗎?
根據我自己的實戰經驗,我發現 NotebookLM 做簡報有個大問題…我自己採到的坑是這樣的:
上個月的某一天,我正在準備一場 2 小時的公開演講。
我將簡單的課程大綱貼到 NotebookLM,並點擊「簡報」開始用 NotebookLM 生成簡報。等了 3 分鐘,我拿到了一份看起來內容豐富、架構清晰,我心想:「這次講座簡報應該沒問題了。」
然後到了正式講座的那天…
我盯著螢幕上的文字,發現每一句話都像別人寫的,嘴巴根本跟不上頁面內容。
幸好只是一個小型的公開演講,但這個經驗讓我反思:
為什麼用 NotebookLM 做的簡報,其實很難真的站上台拿來 Present?
後來我搞懂了!
因為我搞錯了順序:先做簡報,再想自己要講什麼。這樣做出來的簡報永遠都是 AI 的語氣,不是我的語氣。
所以到底該怎麼做,才能讓簡報上台的時候講得流暢、講得像自己寫出來的呢?
我發現最穩定的工作流,核心是以下三步驟:
- 先讓 Claude 寫完整逐字稿 (別只寫大綱)
- 花 20 分鐘編輯逐字稿,移除你不會講的句子
- 把編輯好的稿子丟進 Gamma,讓它生成簡報
廢話不多說,讓我開始跟你介紹具體的作法吧!
步驟 1:先讓 Claude 寫完整逐字稿 (別只寫大綱)
如果你看市面上關於「AI 做簡報」的教學,多數老師都是教你「直接給大綱叫 AI 填簡報」。
但這個作法產出來的簡報品質,實際上中看不中用。因為大綱只是骨架,沒有肉。當你只給 AI 幾個標題,它填出來的內容是「通用版本」,不是你腦袋裡真正想說的那個版本。
更有效的做法是:
先請 AI 寫出完整的講座逐字稿,5,000 到 10,000 字都沒關係。逐字稿的過程會逼你把每一句話都想清楚,包含轉場、舉例、還有你自己的觀點。
先寫逐字稿,才是把「你想講的」變成「簡報上的字」最可靠的方法。
但你可能會想,我該怎麼叫 AI 產生講座的逐字稿呢?
我自己是使用 Nicolas Cole 和 Dickie Bush,這兩位創作者在 How To Write The Perfect Course Module With AI 這篇文章的作法。這兩位創作者已經在網路上寫了超過 10,000+ 篇的文章,並製作出 20+ 的線上講座課程。因此對於一場講座到底該包含哪些具體的內容,以及如何安排這些內容有極為豐富的經驗。
他們建議寫講座/課程的步驟主要有兩步:
- 寫大綱
- 補細節
第一步:寫大綱
先列出你這場講座的大綱。
假設我要準備一場「給上班族的 2 小時時間管理入門課」,課綱如下:
- 主題 1. 了解時間管理的本質
- 主題 2. 學習使用時間管理工具-艾森豪矩陣
- 主題 3. 實際案例,朱騏怎麼使用艾森豪矩陣
通常一堂 2~3 小時的課程,課綱有 3 個段落就足夠了。
第二步:補細節
接下來就是 Nicolas Cole 和 Dickie Bush 他們厲害的地方了。
根據他們製作 20+ 課程的經驗,每一個主題實際上都可以用以下 5 個核心內容來補足細節:
- 原因(好處)
- 要避免的錯誤(問題)
- 如何操作的步驟(行動)
- 常見問題(異議)
- 演示範例(證明)
3 個主題 x 5 個核心內容 = 15 個核心內容,我們已經可以想像這個講座的逐字稿有多豐富了。
為了加速產出,我們可以使用以下的 AI Prompt 來寫課程逐字稿。
我推薦你使用 Claude 來產生逐字稿,因為 Claude 在文字使用與產出明顯勝過 ChatGPT/Gemini/Grok。
請你先將下面的 Prompt 複製貼上到你的 Claude:
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