使用 AI 的 mindset 正在逐漸轉變
[AI 學習筆記] Day 3|還在手動上傳檔案當 AI 的脈絡?3 個反思,讓 AI 自己去讀 Gmail、Notion、Gamma
2026 Apr 23 工作生產力 數位工具 Claude AI 學習筆記
用 AI 的 mindset 正在轉變:從「我手動提供脈絡給 AI」,變成「讓 AI 自己去拿脈絡」。
去年我在學怎麼把 AI 用好的時候,大家講的都是「要提供足夠的脈絡給 AI」。那時候的做法是手動上傳檔案、貼文字、截圖,把 context 一塊一塊餵給 AI。
但這件事在今年因為 MCP 的出現,整個做法變了。
MCP 的意思是:
我只要事先設定好一次,AI 就可以自己去指定的地方拿資料當作脈絡。
像是:
- Gmail MCP 讓 AI 自己去翻信件,找出相關的對話脈絡
- Notion MCP 讓 AI 自己去讀筆記,提取過去記錄過的觀點或資訊
- 而這篇筆記要談的 Gamma MCP,讓 AI 自己去讀過去做過的簡報內容
這個轉變讓我的力氣從「準備脈絡」移到「判斷脈絡」。
我不用再花時間匯出、下載、上傳,只要告訴 AI 去哪裡找就好。
會有這篇的反思,起因是這樣的
今天我在改國泰人壽企業內訓的復盤投影片,其中需要參考之前「五週復盤習慣養成挑戰營」的簡報內容。
挑戰營的簡報是我用 Gamma 做的。
以前的流程是:
- 開啟 Gamma 找到簡報
- 把 Gamma 簡報匯出成 PDF
- 上傳到 Claude 再下指令叫它參考
三個動作每次都要重跑一遍。
這次我改用 Gamma MCP,在 Claude Cowork 裡面只下一句指令…就等於做完那三件事。
真正讓我停下來思考的,其實是過程中冒出來的幾個發現,讓我重新想了一下 AI 介入工作流程後,工具的使用方式到底變了什麼。
反思 1:用 MCP 之前,要先搞清楚它怎麼「找東西」
雖然 MCP 讓 AI 可以自己去拿脈絡,但每個 MCP 長得不一樣。
我原本以為:
- 只要告訴 Claude「幫我讀那份挑戰營的簡報」,它就會自動去 Gamma 裡面找。
- 結果不行…根據 Claude 的說明,Gamma MCP 目前只能透過「檔案 ID」或「URL」來讀取特定簡報,沒辦法用簡報名稱去搜尋。
- 我還是得先自己打開 Gamma,複製那份簡報的網址,再貼給 Claude。
這件事乍看是小限制,其實反應了一個我沒想到的問題:不同的 MCP,尋址能力不一樣。
Google Drive MCP 可以用檔名關鍵字搜尋,Notion MCP 可以用頁面標題搜尋,這兩個都是「模糊尋址」。
意思是:我只要大概講一下是哪個東西,AI 就能找到。
Gamma MCP 則是「精確尋址」,我必須自己先把地址準備好,AI 才拿得到東西。
這讓我意識到一件事:
用 MCP 之前,不能假設它都能用自然語言找到東西。
有些 MCP 得自己先搞清楚它的尋址方式,才不會在對話中卡住。
反思 2:示意圖再精緻,也只是示意圖
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