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搞懂 Project、Skill、MCP 三種分工,AI 才會真的幫你省時間

如何使用 Claude 當中的 Project、Skill、MCP?10 個人中有 9 個會搞錯

2026 Jul 20 數位工具 🤖 AI Claude AI 學習筆記
內容目錄
  1. 分工 1:Project(當你需要一個穩定的脈絡背景)
    1. 用法 1. 把整個事業的脈絡寫成一份說明書
    2. 用法 2. 一個專案一個資料夾
    3. 用法 3. 用一份長期記憶文件當「永遠記得我的同事」
  2. 分工 2:Skill(當任務是重複的固定流程)
    1. 實際案例:製作「撰寫部落格標題」 Skill
    2. 實際案例:製作「專案復盤的任務提煉模版」Skill
  3. 分工 3:MCP(當你需要 AI 自己去抓外部資料)
    1. 親身經歷:改企業內訓的投影片
  4. 「那我怎麼判斷一件事該怎麼分工?」三個問題幫你決定
    1. 問題 1:這件事會重複發生嗎?
    2. 問題 2:這件事需要 AI 去抓「外部的、即時的」資料嗎?
    3. 問題 3:這件事的脈絡,是固定的還是每次都不同?
  5. 搞懂三種分工,你就能從「重複觸發 AI」變成「讓 AI 自己跑」
    1. 今天,挑一件你這週重複做 3 次以上的 AI 任務
    2. 📎 AI Prompt:AI 任務分層決策器

我現在 80% 的工作,都是靠 Claude 這款 AI 工具在跑。

寫文章、做投影片、批改作業、剪短影音,幾乎每一件事我都開了對應的 AI 助理來幫我。

照理說,這樣應該超級有效率吧?

但我最近遇到一件很尷尬的事…

我開的 Project 越堆越多,多到有時候我自己都忘記我有哪些。

每次要做一件事,我得先在腦中想「這件事該進哪一個 Project」(想不起來就乾脆重開一個新對話,把脈絡再手動貼一遍)。

於是我心裡在想:

「這樣子到底哪裡有效率了?我感覺自己不是在用 AI,反而被一大堆的 AI 給控制住了...」

這時我才意識到:

問題出在我從來沒搞清楚,同一件事其實有三種交給 AI 的方式(但我常常用錯)。

這篇文章,我想跟你分享一個 3 種分工的架構。

搞懂這三種分工之後,你才能把力氣從「一直重複觸發 AI」換成「讓 AI 自己跑」。

用錯分工,是多數人用 AI 沒省到時間的原因

大多數人用 AI 的方式,是每次手動複製貼上 Prompt 然後在不同視窗之間切換。

我把自己踩過的坑簡單分成三類,你對照看看有沒有中:

  • 脈絡一直重貼:每次跟 AI 對話都要把背景再口述一遍,超級累
  • Project 越開越多:多到自己都忘記有哪些,光想「這件事該進哪個」就在耗注意力
  • 對話用完即丟:隔天開新對話,想不起來上次用了什麼方法、踩過什麼坑,同樣的錯一直重複犯

這三類的共通點,是我把一件本來可以「一次設定、之後自動」的事...硬是要用「每次手動」的方式在做。

說白了,就是將 AI 用錯了分工。

接下來我把這三種分工一個個講給你聽。

拿杯咖啡,讓我們開始吧 ☕
 

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朱騏
 
朱騏 (Henry)

職場寫作教練,提供一對一深度客製化的網路寫作課程。

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