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  3. 怎麼用 Gemini 幫你製作日系高質感的知識圖卡?

4 個步驟學會用 Gemini 自動產出視覺一致的 10 張日系風格知識圖卡

怎麼用 Gemini 幫你製作日系高質感的知識圖卡?

2026 Apr 06 工作生產力 數位工具 Gemini
內容目錄
  1. 資訊圖表看起來很厲害,但沒有人真的會看完
  2. 這個 Prompt 讓 AI 扮演一個懂設計的日系創意總監
  3. 10 張圖卡有一套完整的敘事弧線
  4. 整個流程只有 4 步,但效果差很多
    1. Step 1. 把你的知識型文章準備好
    2. Step 2. 打開 Gemini,貼上這個 Prompt
    3. Step 3. 告訴 Gemini 你選哪個風格
    4. Step 4. 讓 Gemini 幫你生成圖卡
  5. 圖卡有瞎疵怎麼辦?
  6. 額外補充:極簡風格知識圖卡
  7. 現在就挑一篇你的文章來試試

這篇是 <怎麼用 Gemini Nano Banana 做出日系專業設計師等級的課程 Banner> 的系列文。

如果你還沒看過上一篇,幫你快速回顧一下:

前陣子我在研究日本的設計網站時,無意間逛到一個叫 Put! by DezaLink™ 的平台。點進去看他們的課程 Banner,我整個人都愣住了。那種乾淨俐落、層次分明的日系質感,根本就是專業設計師的水準。更讓我嚇到的是⋯⋯這些 Banner 居然都是用 Nano Banana 做出來的! 所以我花了 5 個小時研究,最後整理出一套指令,可以讓 Gemini 自動幫你產出日系風格的 Banner 設計規格,再丟給 Nano Banana 生圖。整個流程不用 10 分鐘,完全不需要會設計。

文章封面圖
文章封面圖

那篇反應很好,很多人問我:「如果我想做的不是課程封面,是知識型圖卡呢?」

好問題!

Banner 和圖卡是完全不同的東西。Banner 是一張圖、一個焦點、一個瞬間的視覺衝擊。圖卡是一套連續的內容,要有敘事邏輯、要讓人從第一張滑到最後一張、還要在視覺上保持整體感。

這兩件事的難度根本不在同一個層次。

資訊圖表看起來很厲害,但沒有人真的會看完

你有沒有這種經驗:把文章放進 NotebookLM,然後生出一張密密麻麻的資訊圖表?

第一眼看到覺得「哇,好專業」,但仔細一看根本不知道要從哪裡開始讀…

這是很多人做知識型內容時會踩的坑。

資訊圖表的邏輯是「把所有東西塞進一張圖」,所以它天生就有資訊過載的問題。一開始的視覺衝擊確實很強,但讀者真正停下來看的時間很短,因為資訊太密了,根本沒有辦法輕鬆消化。

看到一半就放棄,連儲存都不想儲存。

真正讓人從頭滑到尾的圖卡,是有邏輯設計的!每張圖只說一件事,但每一張都讓你想繼續看下一張。

這種連續的敘事邏輯,是資訊圖表的格式天生做不到的東西。

資訊塞得密密麻麻的資訊圖表
資訊塞得密密麻麻的資訊圖表

這個 Prompt 讓 AI 扮演一個懂設計的日系創意總監

想像一下:

如果你有一個合作夥伴,她不只幫你整理文章重點,還會主動幫你分析目標受眾、提出三種視覺風格方向,然後把每一張圖的文字、配色、字體、版型、情緒目標都完整規劃好。

你只要選一個你喜歡的方向,剩下的全交給她。

這個圖卡設計 Prompt 就是在做這件事。

它讓 Gemini 變成「日本數位視覺設計師」的角色,用設計思考的方式拆解你的文章。它會是先搞清楚你的受眾是誰、文章中最能打動人的點在哪裡,然後才開始規劃視覺。

更重要的是:它是分兩個階段工作的:

  • 第一階段先給你三種風格提案
  • 你確認了之後,它才一次輸出完整的 10 張圖卡設計指令 (第二階段)

這個流程跟你直接叫 AI「給我做圖卡」,差異真的差超多。

10 張圖卡有一套完整的敘事弧線

這個 Prompt 最聰明的地方,在於它對每一張圖卡都有明確的敘事任務定義。

第 1 張是勾住人的鉤子,第 2 張揭示理想和現實的落差,第 3 張帶出解法,中間三張拆解核心步驟,第 7 張展示前後的具體改變,第 8 張補上可信度背書,第 9 張給出行動指引,最後一張做品牌收尾。

Prompt 設計圖卡的敘事方式
Prompt 設計圖卡的敘事方式
圖卡成果展示
圖卡成果展示

每一張都有它的任務,不會讓你的圖卡變成一堆沒有邏輯順序的碎片。

而且每一張圖卡的設計指令都包含五個層次:

  • 文字內容
  • 色彩計畫
  • 字體特徵
  • 版型構圖
  • 規格風格

這跟上一篇介紹過的 Nano Banana 日系 Banner 指令是同一套設計邏輯。

用五個模組精確定義一張圖的所有細節,讓 AI 不需要猜照著做就對了。

整個流程只有 4 步,但效果差很多

Step 1. 把你的知識型文章準備好

可以是一篇完整文章,也可以是你整理好的重點筆記,愈詳細愈好。

例如你可以用我的文章來試試看:

【如何用 AI 讀完一本書並真正記住內容?7 個步驟讓閱讀理解深度翻倍】

我以前讀書的方式是:劃線、摘抄、寫感想。

讀完覺得懂了,一個月後完全忘光。

後來我改變了流程,重點在於讀之前先建好「問題框架」。

以下是我實踐後發現最有效的 7 個步驟。

▋步驟 1:自己先看一次書籍介紹

打開書之前,先花 5 分鐘讀封底、目錄、作者簡介。
這一步啟動大腦的預測模式。
注意力會開始自動篩選相關資訊。

▋步驟 2:思考自己讀這本書的 intention

這個問題決定整個閱讀的品質。
舉個例子:讀《原子習慣》,intention 可以是「找到一個我今年能實際執行的習慣系統」。
intention 越具體,閱讀過程的注意力就越聚焦。

▋步驟 3:把書名和 intention 告訴 Claude,請它提供 3-5 個問題

這一步是整個流程的槓桿點。
Claude 根據你的閱讀目的,生成幾個引導性問題。
這些問題成為你整本書的閱讀地圖。
同樣的步驟,ChatGPT、Gemini、Grok 都可以替換使用。

▋步驟 4:開始閱讀,做筆記時順手記錄在問題下方

讀的時候,手邊放著那 3-5 個問題。
遇到相關內容就摘錄在對應問題底下。
這樣的筆記有錨定點,每一條都對應到問題。

▋步驟 5:讀完後,用筆記回答每一個問題

讀完全書之後,逐一用自己的筆記來回答問題。
這個動作觸發的是主動提取(active recall),記憶開始固化。
用自己的話寫出來,理解才算真正發生。

▋步驟 6:把記錄丟給 Claude,詢問有什麼漏洞

把你的回答貼給 Claude,問它:「我對這本書的理解有什麼盲區?」
這一步是外部視角的校驗。
你以為理解了,Claude 會指出你漏掉的關鍵脈絡。

▋步驟 7:調查漏洞,最後寫一篇讀書心得

針對 Claude 指出的漏洞,回頭翻書補充。
最後寫一篇心得,把整個思考過程整理成輸出。
輸出才是真正的理解測試。

沒有問題意識就打開書,讀再多也只是過眼雲煙。
以下為付費內容,請訂閱後閱讀 或登入獲得閱讀權限
 
朱騏
 
朱騏 (Henry)

職場寫作教練,提供一對一深度客製化的網路寫作課程。

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