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一次說透 Prompt Engineering

讓你的 ChatGPT 從胡說八道到專業解答!學會這 6 個模塊,打造回覆準確率高達 90% 的 ChatGPT 指令

2024 Sep 11 ChatGPT
內容目錄
  1. 重點 1. 跟 ChatGPT 溝通的學問,叫作 Prompt Engineering
  2. 重點 2. 簡單版 ChatGPT 指令結構說明
    1. 1. Context
    2. 2. Task
    3. 實際案例
  3. 重點 3. 完整版 ChatGPT 指令結構說明
    1. 1. Persona (角色)
    2. 2. Context (脈絡)
    3. 3. Task (任務)
    4. 4. Instructions (教學)
    5. 5. Example (範例)
    6. 6. Constraints (限制)
    7. 實際案例
    8. 無結構指令
    9. 有結構指令
  4. 現在,你已經學會最完整的 ChatGPT 指令模版了

跟 ChatGPT 溝通,有學問。

如果你曾經使用過 ChatGPT,應該都會有這樣的經驗:你會發現明明要 ChatGPT 做 A,但它一直跟你說 B 的事情。更糟糕的是,他有時候還會跟你胡說八道,說出一些實際上根本不存在的內容。官方 OpenAI 稱這個現象叫作「Hallucination (幻覺)」。

為什麼 ChatGPT 沒辦法按照我們的指令做事情呢?

其實根本原因,是你的指令寫的不夠清楚。

想像 ChatGPT 是一個公司實習生。你如果跟他講說:「幫我寫一篇部落格文章」,那你最後得到的結果可能是...一份四不像的內容。

但如果你告訴他:「幫我寫一篇 900 字的部落格文章,文章內容是關於 AI 產業的變化,因為公司想藉由這篇文章傳達本公司也搭上 AI 這股潮流。我會先給你一些我的想法草稿,請你根據這些草稿來寫部落格文章內容。請你按照以下 5 個步驟來寫文章:(1)寫大綱 (2)寫前言 (3)寫內容 (4)寫結尾 (5)寫標題,要使用口語的方式來寫,這裡有一篇之前公司寫過的文章範例給你參考,注意不要抄襲這篇範例的內容」。

發現這兩者的差異了嗎?

當你跟這位實習生,交辦任務的時候講的愈清楚,最後得到的結果,會愈接近你想像中的成果品質。其實寫 AI 指令,就跟交辦實習生任務一樣。你講的愈清楚,實習生的工作成果愈能讓你滿意。

但問題來啦。

你可能會問:「但我怎麼知道,要怎麼有結構的寫出這段指令呢?」

別著急,這篇文章就要來好好告訴你。主要有 3 個重點:

  1. 跟 ChatGPT 溝通的學問,叫作 Prompt Engineering
  2. 簡單版 ChatGPT 指令結構說明
  3. 完整版 ChatGPT 指令結構說明

我趕緊看下去吧!

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朱騏
 
朱騏 (Henry)

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