讓你的 ChatGPT 從胡說八道到專業解答！學會這 6 個模塊，打造回覆準確率高達 90% 的 ChatGPT 指令

跟 ChatGPT 溝通，有學問。

如果你曾經使用過 ChatGPT，應該都會有這樣的經驗：你會發現明明要 ChatGPT 做 A，但它一直跟你說 B 的事情。更糟糕的是，他有時候還會跟你胡說八道，說出一些實際上根本不存在的內容。官方 OpenAI 稱這個現象叫作「Hallucination (幻覺)」。

為什麼 ChatGPT 沒辦法按照我們的指令做事情呢？

其實根本原因，是你的指令寫的不夠清楚。

想像 ChatGPT 是一個公司實習生。你如果跟他講說：「幫我寫一篇部落格文章」，那你最後得到的結果可能是...一份四不像的內容。

但如果你告訴他：「幫我寫一篇 900 字的部落格文章，文章內容是關於 AI 產業的變化，因為公司想藉由這篇文章傳達本公司也搭上 AI 這股潮流。我會先給你一些我的想法草稿，請你根據這些草稿來寫部落格文章內容。請你按照以下 5 個步驟來寫文章：(1)寫大綱 (2)寫前言 (3)寫內容 (4)寫結尾 (5)寫標題，要使用口語的方式來寫，這裡有一篇之前公司寫過的文章範例給你參考，注意不要抄襲這篇範例的內容」。

發現這兩者的差異了嗎？

當你跟這位實習生，交辦任務的時候講的愈清楚，最後得到的結果，會愈接近你想像中的成果品質。其實寫 AI 指令，就跟交辦實習生任務一樣。你講的愈清楚，實習生的工作成果愈能讓你滿意。

但問題來啦。

你可能會問：「但我怎麼知道，要怎麼有結構的寫出這段指令呢？」

別著急，這篇文章就要來好好告訴你。主要有 3 個重點：

1. 跟 ChatGPT 溝通的學問，叫作 Prompt Engineering
2. 簡單版 ChatGPT 指令結構說明
3. 完整版 ChatGPT 指令結構說明

我趕緊看下去吧！

重點 1. 跟 ChatGPT 溝通的學問，叫作 Prompt Engineering

ChatGPT 的發明公司–OpenAI，在它們的官方文件-Prompt Engineering 中，寫明了 Prompt Engineering 的 6 條策略：

策略只是一個大方向，但具體怎麼做...OpenAI 就沒講這麼清楚了。

於是市面上，開始出現各路大神，教學不同的 Prompt 的寫法。目前我從以下 3 位上學到最多：

1. 得到 App --快刀青衣的 <給職場人的 AI 寫作課>
2. Lean Writing 發明人 Nicolas Cole & Dickie Bush 的付費電子報 Write With AI
3. YouTuber Jeff Su 的 ChatGPT 教學影片

最後綜合起來，我整理成以下的萬用指令模版！

這個模版將指令分成 6 個部分，下面讓我鉅細靡遺的拆解給你看。

# Persona
{你想要 ChatGPT 擔任什麼專業角色？}

# Context
{描述你這一次的任務背景}

# Task
## Input

{你將會給 ChatGPT 什麼樣的資料讓它處理}

## Output

{ChatGPT 需要幫助你處理成什麼樣的成果}

### Format
{你想要 ChatGPT 用什麼樣的寫作格式輸出}

### Tone
{你想要 ChatGPT 使用什麼樣的語氣來輸出}

# Instructions
{告訴 ChatGPT 執行這個任務的執行步驟，請用步驟 123 寫下你的動作}

# Example
{提供 ChatGPT 1-3 個最終輸出成果讓它參考}

# Constraints
{寫出 ChatGPT 在輸出時的限制}

如果把它畫成一張心智圖，會變成下面這個樣子：

看到這裡，你可能就要問啦：「我的天，難道我每一次都要寫這麼多字呀？」

好問題。

我在寫了超過 100 個以上的 ChatGPT 指令後，發現有些區塊不一定要寫，就能夠產出還不錯的品質。下圖的 ✅ 代表是一定要寫的。沒標示的內容，則是你增加後，會提升輸出品質的區塊。

看完這張圖，我猜你可能想問說：「朱騏，這個 # Persona 或 # Context 的 #一定要寫嗎？」

我的答案是：是的，因為這些符號叫作分隔符 (Delimeter)。在 OpenAI 官方的文件中有說明：「使用這些符號能夠幫助 ChatGPT 有效理解我們的指令內容。」

因此在接下來的指令案例中，你都會不斷看到這些符號。

下面讓我快速講解每個區塊的內容，並且舉 2 個例子讓你了解簡單版跟完整版的指令差異。

重點 2. 簡單版 ChatGPT 指令結構說明

如果你不想要一開始指令就寫那麼長，那我們先來了解，一定要加入的區塊內容。

也就是下面 3 個：

• Context
• Input
• Output (Output 不包含 format 格式和 tone 語氣)

1. Context

解釋：描述你這一次的任務背景，讓 ChatGPT 清楚了解整體情況，這有助於它提供更精確和相關的回答。

範例：

我需要將一篇英文文章翻譯成繁體中文。這篇文章涉及許多 AI 產業的術語，我希望翻譯能準確傳達這些專業術語的含義。因為我對 AI 產業的知識是初學者的程度，所以你在翻譯時要考量我的知識水準。

2. Task

• a. Input

解釋： 說明你會給 ChatGPT 什麼樣的資料，這些資料是 ChatGPT 需要處理的內容。

範例：

我會給你一篇英文文章。

• b. Output

解釋： 說明你希望 ChatGPT 幫助你生成什麼樣的成果，並進一步說明你期望的格式和語氣。

範例：

將英文文章翻譯成流暢且準確的台灣繁體中文，特別注意 AI 產業術語的準確翻譯。請使用口語。

實際案例

下面是結合 Context 和 Task (Input 和 Output) 的完整指令範例：

# Context
我需要將一篇英文文章翻譯成繁體中文。這篇文章涉及許多 AI 產業的術語，我希望翻譯能準確傳達這些專業術語的含義。

# Task
## Input
我會給你一篇英文文章

## Output
請你將英文文章翻譯成流暢且準確的台灣繁體中文，特別注意 AI 產業術語的準確翻譯。請使用口語。

讓我們來看一下，有結構跟無結構指令的差異。

以下我都拿 BBC 的這篇 <The A-Z of AI: 30 terms you need to understand artificial intelligence> 的一個段落作為範例。

Artificial general intelligence (AGI)

Most of the AIs developed to date have been "narrow" or "weak". So, for example, an AI may be capable of crushing the world's best chess player, but if you asked it how to cook an egg or write an essay, it'd fail. That's quickly changing: AI can now teach itself to perform multiple tasks, raising the prospect that "artificial general intelligence" is on the horizon.

An AGI would be an AI with the same flexibility of thought as a human -- and possibly even the consciousness too -- plus the super-abilities of a digital mind. Companies such as OpenAI and DeepMind have made it clear that creating AGI is their goal. OpenAI argues that it would "elevate humanity by increasing abundance, turbocharging the global economy, and aiding in the discovery of new scientific knowledge" and become a "great force multiplier for human ingenuity and creativity".

However, some fear that going a step further -- creating a superintelligence far smarter than human beings -- could bring great dangers (see "Superintelligence" and "X-risk").

我幫你把差異劃出來，你自己比較一下。

你可以自己比較上面的對比，是不是在用詞上的細膩度有差別呢？

但是你會使用清楚的結構指令後，可以讓 ChatGPT 的產出更符合我們的需求。以這個範例來說，我們希望 ChatGPT 在翻譯時能夠考量到「AI 產業」的用字。

當我們把這個脈絡寫到指令中，ChatGPT 的輸出結果就會比較符合我們預期。

重點 3. 完整版 ChatGPT 指令結構說明

接下來，讓我們來看完整版的指令。

1. Persona (角色)

解釋： 在這個區塊，你需要明確告訴 ChatGPT 你希望它扮演什麼樣的專業角色，這樣它可以根據這個角色來調整它的回答方式。

例如：

我希望你扮演一位經驗豐富的寫作教練，能夠給我專業的寫作建議。

2. Context (脈絡)

解釋： 描述你這一次的任務背景，讓 ChatGPT 了解為什麼你要寫這段指令，這能讓 ChatGPT 提供更精確和相關的產出內容。

例如：

我正在寫一篇上班族如何進行知識輸出的 Facebook 貼文，分享我自己的實戰心得。

3. Task (任務)

• 3-1. Input (輸入)

解釋： 說明你會給 ChatGPT 什麼樣的資料，這些資料是 ChatGPT 需要處理的內容。

例如：

我會給你一篇我寫的文章草稿。

• 3-2. Output (輸出)

解釋： 你希望 ChatGPT 幫助你生成什麼樣的成果。如果你想要更精確的結果，你可以進一步說明你希望的格式和語氣。

例如：

我希望你改寫文章草稿成 500 字的文章

• 3-2-1. Format (格式)

解釋： 你希望 ChatGPT 以什麼樣的格式輸出，例如段落、表格、條列式、程式碼等。

頻繁分段，每遇到一個句號就分段一次，讓文章變的容易閱讀。

• 3-2-2. Tone (語氣)

解釋： 你希望 ChatGPT 使用什麼樣的語氣來輸出，例如正式、口語、幽默等。

盡可能使用口語，適合普羅老百姓閱讀的文字。

4. Instructions (教學)

解釋： 告訴 ChatGPT 具體的操作步驟，讓它清楚地知道如何完成這個任務。這個區塊可以放上我們在前面章節找到的「思維模型」，這樣 ChatGPT 就會按照我們的「思維模型」來進行思考與輸出。

例如：

請按照以下 3 步驟進行：
1. 閱讀我提供的文章草稿。
2. 了解文章的主題和大意，確保理解我的意圖。
3. 改寫文章。

5. Example (範例)

解釋：

提供 ChatGPT 1-3 個輸出的範例。

這樣它有具體的參考來理解你希望的格式。我建議可以你自己曾經寫過的內容，這樣產出的結果會更像是你寫的風格。

這裡分享一個訣竅。

當你提供範例時，請你在範例的開頭和結尾打上 ```，這個符號和 # 類似叫作分隔符 (delimeter)。官方文件說這種符號可以幫助 ChatGPT 更好理解「區塊性」的內容。

範例：

【工作太多，怎麼解決焦慮感？】

-- 用時間管理 GTD 6 步驟，有系統處理工作

最近升級為新手老爸，發現生活與工作兩頭燒。

後來我學到一個時間管理大法，終於不再這麼崩潰了。

又要顧娃又要做工作，這個方法真的幫助我很大！

讓我跟你介紹 GTD (Get Things Done) 時間管理方法。

這套方法把處理任務的順序變成一個標準流程，總共有 6 步驟：

1. 放工作到收集箱
2. 這件事情能產生行動嗎？
3. 這件事情能在 2 分鐘做完嗎？
4. 這件事情有多個執行步驟嗎？
5. 這件事情要由我來做嗎？
6. 這件事情需要在特定時間做嗎？

讓我一步步跟你介紹。

▋步驟 1. 放工作到收集箱

所謂的「收集箱 (inbox)」指的是集中管理工作的地方。

你可以使用數位筆記軟體、也可以使用紙本筆記本，只要你能在「一個」地方看到所有未處理的工作即可。

當待處理的工作被集中時，我們就能一口氣找時間處理掉。

那怎麼處理呢，繼續看步驟 2。

▋步驟 2. 這件事情能產生行動嗎？

如果不行，你只有 3 個選擇。

分別是：

1. 直接丟棄 這個任務跟我沒關係，別去想了！

2. 放到「也許/有一天」清單 如果你覺得這件事情有價值，但當下無法產生行動，可以記載一個清單上方便日後查找。

3. 歸入筆記系統 這則任務可以當作日後參考的資訊，可歸入自己的筆記系統中備存。

如果可以，進到到步驟 3。

▋步驟 3. 這件事情能在 2 分鐘做完嗎？

如果可以，立刻把它做完。

如果不行，進到步驟 4。

▋步驟 4. 這件事情有多個執行步驟嗎？

如果有，則要納入「專案管理系統」。

有多個執行步驟的任務叫作「專案」，會花比較長的時間來完成。這時我們要做的是建立一則專案筆記，陸續花時間把剩下任務完成。

如果沒有，則進到步驟 5。

▋步驟 5. 這件事情要由我來做嗎？

不是所有的事情都得攬在自己身上，必要的時候得開口找人幫忙。

如果不需要自己做，那就交辦給他人吧。自己紀錄起來，後續追蹤進度就好。

如果一定要自己做，就進入到步驟 6。

▋步驟 6. 這件事情需要在特定時間做嗎？

如果有工作真的來到最後一步，那就按照下面的方式做。

如果要在特定時間作，就把工作放到「行事曆」上面 (例如 Google Calendar)。

如果沒有要在特定時間作，那就記在筆記本或是任務管理軟體，提醒自己盡快找時間作。

▋複習

GTD 的 6 步驟分別是：

1. 放工作到收集箱
2. 這件事情能產生行動嗎？
3. 這件事情能在 2 分鐘做完嗎？
4. 這件事情有多個執行步驟嗎？
5. 這件事情要由我來做嗎？
6. 這件事情需要在特定時間做嗎？

說實話這流程我也無法完全記起來啦，所以可以把圖下載放到電腦中。

有需要的時候看圖按表操課，就能有條理處理工作了。

6. Constraints (限制)

解釋： 說明輸出時你希望或絕對不要做的事情，這樣 ChatGPT 可以在限制內提供回答。

範例：

1. 不要改變原文的主要內容和意思
2. 使用台灣繁體作者會使用的詞彙

實際案例

下面是結合以上所有部分的完整指令範例：

# Persona
我希望你扮演一位經驗豐富的寫作教練，能夠給予我專業的寫作建議。

# Context
我正在寫一篇上班族如何進行知識輸出的 Facebook 貼文，分享我自己的實戰心得。

# Task
## Input
我會給你一篇我寫的文章草稿。

## Output
我希望你改寫文章草稿成 500 字的文章

### Format 
頻繁分段，每遇到一個句號就分段一次，讓文章變的容易閱讀。

### Tone
盡可能使用口語，適合普羅老百姓閱讀的文字。

# Instructions
請按照以下 3 步驟進行：
1. 閱讀我提供的文章草稿。
2. 了解文章的主題和大意，確保理解我的意圖。
3. 改寫文章。

# Example
以下是一個範例：
```
【工作太多，怎麼解決焦慮感？】
– 用時間管理 GTD 6 步驟，有系統處理工作
最近升級為新手老爸，發現生活與工作兩頭燒。
後來我學到一個時間管理大法，終於不再這麼崩潰了。
又要顧娃又要做工作，這個方法真的幫助我很大！
讓我跟你介紹 GTD (Get Things Done) 時間管理方法。
這套方法把處理任務的順序變成一個標準流程，總共有 6 步驟：
放工作到收集箱
這件事情能產生行動嗎？
這件事情能在 2 分鐘做完嗎？
這件事情有多個執行步驟嗎？
這件事情要由我來做嗎？
這件事情需要在特定時間做嗎？
讓我一步步跟你介紹。
▋步驟 1. 放工作到收集箱
所謂的「收集箱 (inbox)」指的是集中管理工作的地方。
你可以使用數位筆記軟體、也可以使用紙本筆記本，只要你能在「一個」地方看到所有未處理的工作即可。
當待處理的工作被集中時，我們就能一口氣找時間處理掉。
那怎麼處理呢，繼續看步驟 2。
▋步驟 2. 這件事情能產生行動嗎？
如果不行，你只有 3 個選擇。
分別是：
直接丟棄 這個任務跟我沒關係，別去想了！
放到「也許/有一天」清單 如果你覺得這件事情有價值，但當下無法產生行動，可以記載一個清單上方便日後查找。
歸入筆記系統 這則任務可以當作日後參考的資訊，可歸入自己的筆記系統中備存。
如果可以，進到到步驟 3。
▋步驟 3. 這件事情能在 2 分鐘做完嗎？
如果可以，立刻把它做完。
如果不行，進到步驟 4。
▋步驟 4. 這件事情有多個執行步驟嗎？
如果有，則要納入「專案管理系統」。
有多個執行步驟的任務叫作「專案」，會花比較長的時間來完成。這時我們要做的是建立一則專案筆記，陸續花時間把剩下任務完成。
如果沒有，則進到步驟 5。
▋步驟 5. 這件事情要由我來做嗎？
不是所有的事情都得攬在自己身上，必要的時候得開口找人幫忙。
如果不需要自己做，那就交辦給他人吧。自己紀錄起來，後續追蹤進度就好。
如果一定要自己做，就進入到步驟 6。
▋步驟 6. 這件事情需要在特定時間做嗎？
如果有工作真的來到最後一步，那就按照下面的方式做。
如果要在特定時間作，就把工作放到「行事曆」上面 (例如 Google Calendar)。
如果沒有要在特定時間作，那就記在筆記本或是任務管理軟體，提醒自己盡快找時間作。
▋複習
GTD 的 6 步驟分別是：
放工作到收集箱
這件事情能產生行動嗎？
這件事情能在 2 分鐘做完嗎？
這件事情有多個執行步驟嗎？
這件事情要由我來做嗎？
這件事情需要在特定時間做嗎？
說實話這流程我也無法完全記起來啦，所以可以把圖下載放到電腦中。
有需要的時候看圖按表操課，就能有條理處理工作了。
```

# Constraints
1. 不要改變原文的主要內容和意思
2. 使用台灣繁體作者會使用的詞彙

你必須等我給你草稿後再開始，了解嗎？

這裡有個小地方要注意。

請你在指令最後加上一句：「你必須等我給你草稿後再開始，了解嗎？」

因為 ChatGPT 偶爾會在你沒給它資訊的情況下就開始批哩啪啦的寫，因此可以加上這一句話。

我們來比較一下差異，假設我們的 input 都是：

每天只要 15 分鐘！上班族在 Facebook 進行知識輸出的 3 個訣竅

1. 善用ChatGPT。
2. 有想法就要記錄下來。
3. 開頭要說要講幾個重點。

無結構指令

看起來不錯，但是用詞跟寫文章的格式，卻不是我喜歡的。

有結構指令

接下來把完整版的指令貼進去，並看看成果。

你可以自己比較上面的對比，是不是差異很大呢？

你會發現當使用清楚的結構指令後，可以讓 ChatGPT 在：

• 文字風格
• 寫作語氣
• 內容舉例

都更偏像是我們寫的內容。

這裡我必須提醒一句：「目前的 AI 沒辦法，完全產出跟我們一模一樣的內容。我們的指令能夠做的，只有讓結果盡可能靠近我們的風格，但最後還是得靠我們把關這些內容。」

所以我們生出這篇草稿後，還是得自己讀一次、並且進行修正。

畢竟還是有些單字不像是我們會說出來的，對吧？

現在，你已經學會最完整的 ChatGPT 指令模版了

也就是：

# Persona
{你想要 ChatGPT 擔任什麼專業角色？}

# Context
{描述你這一次的任務背景}

# Task
## Input

{你將會給 ChatGPT 什麼樣的資料讓它處理}

## Output

{ChatGPT 需要幫助你處理成什麼樣的成果}

### Format
{你想要 ChatGPT 用什麼樣的寫作格式輸出}

### Tone
{你想要 ChatGPT 使用什麼樣的語氣來輸出}

# Instructions
{告訴 ChatGPT 執行這個任務的執行步驟，請用步驟 123 寫下你的動作}

# Example
{提供 ChatGPT 1-3 個最終輸出成果讓它參考}

# Constraints
{寫出 ChatGPT 在輸出時的限制}

你可以自己練習看看，來寫出你的 ChatGPT 指令吧！

P.S. 如果你在看完文章後有疑問，也可以跟我約 1 對 1 付費諮詢。