我用 Claude Code 抓了 1466 則線上課程學員提問，整理出一套可複製的 AI 市場研究 5 步驟流程

我觀察身邊很多朋友，最近都開始用 AI 做各種「市場研究」。(有創作者、一人公司、公司 PM 或行銷人員)

他們的開場通常很簡單：

直接打開 ChatGPT 或 Claude，丟一句「幫我整理 XX 產業的痛點」、「幫我抓競品的學員回饋」、「幫我做一份市場分析」。

但有趣的是…

當我問他們

• 「這份研究最後拿去做什麼？」
• 「跑完之後實際用上的有多少？」

得到的答案常常是支支吾吾的「呃…還在看怎麼用」、「做出來感覺不太對，可能還要再跑一次」。

我心理想：

等等，你不是用了最強的 AI 嗎？

怎麼跑完之後，東西卻好像派不太上用場…

這讓我意識到：用 AI 做研究的成敗，跟工具強不強、Prompt 寫得多漂亮沒太大關係。真正決定差別的，是「動手之前有沒有把幾個關鍵問題先跟 AI 講清楚」。

跟 AI 做研究這件事，最該花心思的地方是「定規格」(反而不是「執行」)

最主要是這 3 個原因：

• 你以為的解法，可能根本不適合這次的任務
• 你以為要全部任務都做，但有用的只有一小部分
• 你以為跑出來的成果都能符合預期，但真正能用的東西卻很少

那該怎麼做呢？

下面我會用自己的實際案例，來分享使用 AI 做研究時可採用的 5 個步驟。

1. 翻譯：把模糊的念頭，翻譯成 AI 看得懂的具體任務。
2. 提案：把自己想到的第一個解法當「提案」，請 AI 先檢查合不合理。
3. 盤點：動手之前先請 AI 把所有候選來源列成一張清單，再從裡面挑出真正有料的幾個。
4. 分工：把整件事拆成「自己要拍板的事」跟「AI 自己跑就好的事」兩類，再繼續執行。
5. 定案：開始之前先想清楚這份資料未來會被誰、在什麼場景下使用，再回頭決定它最終長成什麼形式。

我們馬上來看。
 

 

 

朱騏 (Henry)

職場寫作教練，提供一對一深度客製化的網路寫作課程。

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