如何用 4 種學習層級，判斷一項新技能該學多深？

2017 年，我剛入職場兩年的時候，曾經把「學 Python 做資料視覺化」排成一個半年的學習計畫。

那時我想轉職成資料分析師。

當時也不知道是哪裡來的天真想法，我想說：我應該把 Python 和資料視覺化的技能學好，再去找資料分析師的相關工作。

結果阿…

我連資料分析師每天在做什麼都還沒搞清楚，就先替這項技能留了半年。光是重新學 Python 的基礎內容，已經耗掉我不少心力。

最後我還是回到軟體產品經理。因為我的工作兩年培養技能、從工作上獲得的成就感，都還是在軟體產品經理這份工作上比較多。

事後我也反思說：「我之前是真的想做資料分析，還是只是看到別人在做覺得很有前景所以去做？」

現在回頭看，我當時真正判斷錯的，是 「學習 Python」 這項能力在我人生中的「學習層級」不對。

有趣的是，我發現喜歡學習的人都容易犯這個「學習層級」的錯。

當我們看到一個很潮流、或是在社群與報章雜誌上被不斷吹捧的新技能，像是：AI、資料分析、簡報設計、短影音...等時，我們可能都會忍不住想：「這些技能看起來都值得學！」於是手上的課程和書單也就愈堆愈多。（結果大概有九成都是學到半途而廢）

所以在出了社會之後要進行自學，這件事情真正難的是判斷：我應該學多深？

最近我讀了 Sam Rinko 的《The Lifelong Learning Compass》重新整理自己的學習安排。

這套學習框架將我們 「投入學習的精力」 分成 4 層：

1. Mastery（精通）：選一項能反覆產生成果的核心技藝。
2. Erudition（博學）：用 3～5 年時間讀懂 3 門學科。
3. Range（廣度）：替 5 門興趣建立基礎。
4. Proficiency（熟練）：學到能處理眼前的工作或生活需求。

這 4 層需要投入的時間不同，追求的成果也不同。

因此這個學習框架可以讓我們先來判斷，究竟我想要學的這個新技能是屬於哪一層。

而對應的那一層，實際上就會告訴我們要用什麼樣的學習態度來學習。（想要長期精通的，就要花 80% 的時間來學；如果只是短暫想要快速瞭解的，就花可能 5% 或 10% 的時間來學就可以了）

接下來我會快速地跟你分享這個學習框架的四層分別是在指什麼意思，並且附上我自己的真實案例。

如果你想要深入地學習這套學習框架的話，我非常推薦你可以去閱讀 Sam Rinko 的這本電子書。

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朱騏 (Henry)

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