ChatGPT 總是對你胡說八道？這招「選對提問動詞」技巧超有效！(內附 90 個提問動詞)

發現自己用 ChatGPT 時，它都在胡言亂語？

之前我超常遇到這問題… 明明花了時間寫指令，卻得不到真正有幫助的回應！

後來經過我查遍網路上 5、6 篇文章，加上自己反覆試錯超過百次的經驗…我發現：

問題其實出在，我們在指令中用的「動詞」。

當我們用模糊的指令像「幫我寫」或「告訴我」，ChatGPT 只能猜我們到底想要什麼。但如果我們能精準選擇動詞，明確告訴ChatGPT該怎麼思考，結果就差很多了！

那到底該怎麼選動詞，才能讓ChatGPT給出好回答呢？

這篇文章裡，我整理了一份「ChatGPT常用動詞清單」，分成 6 種常見情境：

• 資訊理解與處理
• 創作與內容產出
• 指導與建議
• 語言與溝通
• 預測與規劃
• 生活應用

每一類我都有提供實際例子給你參考。

下次卡住不知道怎麼問時就翻出來看一下，馬上就有靈感啦。

我們馬上來看！

備註：這個觀念用在 Claude, Gemini, Grok... 等大型語言模型都適用。

場景 1. 資訊理解與處理（適合釐清觀念、學習新知）

1. 解釋（Explain）
2. 定義（Define）
3. 總結（Summarize）
4. 描述（Describe）
5. 列出（List）
6. 比較（Compare）
7. 分析（Analyze）
8. 闡述（Elaborate）
9. 關聯（Relate）
10. 歸納（Synthesize）

實際示範給你看

Prompt 1

請幫我解釋（Explain）「AI MCP」這個概念，並舉一個軟體工程師在開發程式時會遇到的例子。
👉 適用情境：你在評估是否轉換 AI 相關工作跑道，想先搞懂背後的概念。

Prompt 2

請幫我比較（Compare） Notion 和 Obsidian 在記錄工作筆記上的優缺點，並推薦使用情境。
👉 適用情境：正在考慮導入新工具來提升工作效率。

Prompt 3

我剛看完一場關於 ESG 的簡報，但資訊太多了。請幫我總結（Summarize） ESG 的重點，讓我能快速講給主管聽。
👉 適用情境：需要將大量新知轉述給他人時快速內化。