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  3. 【AI 時代的內容寫作攻略本】為什麼你的真實經驗,在 AI 時代反而更值錢了?

來自 Justin Welsh 的 3 個洞見

【AI 時代的內容寫作攻略本】為什麼你的真實經驗,在 AI 時代反而更值錢了?

2025 Mar 06 網路寫作 🤖 AI
內容目錄
  1. 洞見 1. 基礎內容已死
  2. 洞見 2. 新的內容策略
  3. 洞見 3. 真實經驗的價值
  4. 分享真實專業知識,會帶來意想不到的好處

在 AI 生成內容氾濫的時代,"基礎內容" 已經變得毫無價值。

我們都知道,現在隨便一個初學者都能用 AI 工具產出大量的內容。

但這樣的內容,真的能吸引到目標受眾嗎?

上週我讀 X 創作者–Justin Welsh,在他的電子報 <Basic content is dying (and that’s good news)> 分享了 3 個有意思的洞見。

如果你不認識這個人,讓我快速介紹他:

Justin Welsh 從 2019 年開始經營個人品牌,短短 6 個月內從 0 成長到超過 2 萬名追蹤者,現在更擁有超過 69 萬名追蹤者,並創造了超過 830 萬美元的收入。

讓我們一起來看他的 3 個洞見!

洞見 1. 基礎內容已死

現在,任何人都能用 AI 產出「夠好」的基礎內容。

我們常看到的那些表層的建議,像是「5個方法教你如何…」這類的內容,已經失去了吸引力。因為 AI 可以在幾秒鐘內生成無數這樣的內容,導致市場上充斥著相似的「智慧」。

當每個人聽起來都一樣時,就沒有人能真正脫穎而出。

舉個例子來說:Justin 提到他的一位朋友經營著一個年收 7 位數線上課程。上個月,他的漏斗頂端內容互動率下降了 30%。原因是有超過 50 個創作者開始在相同領域發布類似的內容,而且大多是 AI 生成的。

發基礎內容,已經沒有太多人喜歡看了。

這裡有個值得你花 5 秒鐘,停下來思考的問題:

現在當你看到一篇內容時,你會停下來細讀的原因是什麼?

你有可能想:

  • 是因為這個主題我感興趣?
  • 是因為作者提供了一個我從未聽過的觀點?
  • 是因為這篇內容讓我看到了作者真實的經歷與專業?

你可以先快速想 1 個答案,然後再繼續往下讀。

洞見 2. 新的內容策略

傳統的內容漏斗模型正在轉變。

過去的模型是:

  • 上層 (ToFu):用技巧、趨勢和觀點吸引注意
  • 中層 (MoFu):用深度見解建立和讀者之間的信任
  • 下層(Bofu):用具體解決方案推動產品/服務銷售

這邊有一張來自 SEMRUSH 網站的圖片,你可以看一下:

一張展示 ToFu(漏斗頂端)、MoFu(漏斗中段)、BoFu(漏斗底端)三階段的內容銷售漏斗圖,分別說明用戶從問題認知、尋求解決方案到成為客戶的轉化過程
一張展示 ToFu(漏斗頂端)、MoFu(漏斗中段)、BoFu(漏斗底端)三階段的內容銷售漏斗圖,分別說明用戶從問題認知、尋求解決方案到成為客戶的轉化過程

但現在,這個漏斗已經變成了圓柱體。

你可能好奇:「為什麼內容銷售漏斗,會從漏斗狀變成圓柱體呢?」

我猜測是因為:

讀者的行為模式改變了。

現在的讀者更願意直接看到專業的內容,而不是從基礎開始慢慢建立信任。

所以新時代的內容策略,就像一根筆直的圓柱體。

一張展示 ToFu(漏斗頂端)、MoFu(漏斗中段)、BoFu(漏斗底端)三階段的內容銷售漏斗圖,分別說明用戶從問題認知、尋求解決方案到成為客戶的轉化過程
一張展示 ToFu(漏斗頂端)、MoFu(漏斗中段)、BoFu(漏斗底端)三階段的內容銷售漏斗圖,分別說明用戶從問題認知、尋求解決方案到成為客戶的轉化過程

我們不需要用基礎內容來吸引大量讀讀者,而是從一開始就展現最深的專業知識。

每個內容都保持同樣的深度和品質,就像圓柱體從上到下直徑都一樣。這種策略雖然可能觸及較少的人,但每個接觸到的人都是真正對你的專業有興趣的目標受眾。

你可以停下來想一下:

自己現在也開始會 “忽略” 那些內容膚淺的內容,對吧?

讓我舉個例子來說明,假設你是一位理財顧問。

傳統漏斗模式:

  • 上層:「存錢的 10 個小技巧」(吸引大量普通讀者)
  • 中層:「如何設定理財目標」(部分人留下)
  • 下層:「客製化投資組合建議」(少數真正客戶)

新的圓柱體模式:

  • 上層:「為什麼傳統的 50–30–20 理財法則在高通膨時期可能會失效」
  • 中層:「如何根據不同生命階段調整投資策略」
  • 下層:「我如何幫助客戶在市場動盪時期保住資產」

圓柱體模式雖然一開始可能吸引較少的讀者,但這些讀者更可能是真正需要你專業服務的人,也更容易轉換成顧客。

洞見 3. 真實經驗的價值

在 AI 時代,真實的專業知識變得更有價值。

主要有三個理由:

  1. AI 雖然能產生大量內容,但無法創造真實經驗 。它只能重組現有的資訊,無法提供第一手的實戰經驗。

  2. AI 不會失敗,也不會遇到意外狀況。 但正是這些失敗和意外,才能帶來最寶貴的學習。

  3. AI 無法產生獨特觀點。 它可以分析趨勢,但無法像人類一樣,從經驗中發展出違反常理卻很有效的解決方案。

因此要讓自己的內容脫穎而出,我們需要分享:

  • 真實解決過的問題故事
  • 違反常理的經驗教訓
  • 獨特的見解和觀點

這些是 AI 無法輕易複製的內容。

讓我舉個例子:

如果你是一位行銷顧問,與其分享「提升轉換率的 5 個技巧」這樣的基礎內容。不如分享像是
(1)你如何幫特定客戶解決了一個棘手的行銷問題
(2)在過程中遇到什麼意想不到的挑戰
(3)從失敗中學到的教訓

這些都是我們身為 “人”,在分享內容上最可貴的地方。

分享真實專業知識,會帶來意想不到的好處

在這篇文章中,我跟你分享了 Justin Welsh 的獨特觀點:

在 AI 生成內容氾濫的時代,"基礎內容" 已經變得毫無價值。

這也讓我反思,如果我們能夠持續萃取並分享個人經驗,將能享受到以下的 3 大好處:

  1. 讀者更信任你:因為他們看到了真實的案例,而不是空泛的理論

  2. 內容更難被複製:就算有人用 AI 模仿,也無法複製你的親身經歷

  3. 知識變現更容易:當你展現真實專業知識時,客戶更願意付費請教你

不知道你讀完這篇文章後,有什麼啟發呢?

 
朱騏
 
朱騏 (Henry)

職場寫作教練,提供一對一深度客製化的網路寫作課程。

幫助你提升寫作技巧,讓你在網路上被看見並吸引潛在客戶。

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