
也可以用在寫公司研究報告上
公務人員,如何用 ChatGPT 寫公文提升工作效率?7個步驟,快速掌握 AI 寫作技巧
2024 Dec 30 工作生產力 ✍️ 寫作 ChatGPT
你在工作上,需要寫公文嗎?
「公文」是政府機關或組織之間,用於正式溝通與處理公務的書面文件,具有固定格式與法律效力。寫公文是一項費時耗力的工作。許多人總是加班趕公文,但效率卻不理想。
現在有了 AI 工具 (例如 ChatGPT),我們可以利用它來快速寫公文。
梅俊老師在「得到 App」中,分享了一個 <7個步驟,用 AI 給公文寫作提效> 分享了七個步驟的AI輔助公文寫作法:
- 拆解工作問題
- 分析處理資訊
- 判斷訊息品質
- 確認寫作要求
- 產生文種內容
- 判斷內容品質
- 精修文件內容
如果你在公家機關工作,這篇文章的 AI 寫公文技巧將能讓你提早在每天 5:30 前下班。
就算你沒有在公家機關工作,這七個步驟的思路也能用在寫公司的制式報告上 (例如月會報告、每季專案報告)。
下面我們一步步來學習。

步驟 1. 拆解工作問題(AI + 人工)
釐清工作問題是第一步。
AI雖然強大但無法讀心,需要我們先把工作問題說明清楚。
如果要寫一份專案報告,至少需要釐清三個問題:
- 推動目前專案的背景和策略方向
- 本案的重要議題和解決方案
- 各單位的工作任務與責任分工
我們以專案名稱「智慧城市交通優化專案」為例。
打開 ChatGPT ,並輸入下方提示詞:
你是市政府辦公室主任,擅長公文寫作。請問如果要撰寫一篇推進「智慧城市交通優化專案」,需要研究哪些方面的問題?
你可以看到 ChatGPT 將「智慧城市交通優化專案」,拆解成 7 個子主題。這就是做專案最重要的第一步–把大問題拆解成小問題。但是要注意,拆解完之後我們必須人工看一遍是否合理,這個還是得由我們來把關才行。

拆解完問題之後,接下來進入到「分析處理資訊」。
步驟二|分析處理資訊(AI)
有了AI工具,資訊分析變得更加有效率。
過去需要花費大量時間蒐集和整理的資料,現在只要 1 分鐘就能完成。
例如剛才 ChatGPT 拆解出:
- 政策與法規層面
- 技術與數據層面
- 交通運輸層面
- 市民需求與社會影響
- 經濟與財務層面
- 實施與運營層面
- 國際與區域經驗借鑒
這時候可以打開 ChatGPT 的 🌐 功能 (網路搜尋功能),並輸入以提示詞。
在同一個 ChatGPT 聊天室中,請你一次一句,依序輸入下方提示詞:
請分析2024年的政策與法規層面
請分析2024年的技術與數據層面
請分析2024年的交通運輸層面
請分析2024年的法規與政策支持
請分析2024年的市民需求與社會影響
請分析2024年的經濟與財務層面
請分析2024年的國際與區域經驗借鑒
我以第一個子主題「政策與法規」為例,ChatGPT 分析的結果如下:

接著再分析「2024年的技術與數據層面」、「2024年的交通運輸層面」…一直到「2024年的國際與區域經驗借鑒」,七個提示詞都需要輸入讓 ChatGPT 上網尋找資料。
最後組合七個子主題的回應,一篇報告的大綱雛形就出來了。
步驟3:判斷資訊品質(人工)
AI生成的內容需要人工判斷。
我們要注意資訊的正確性和相關性,特別是資訊來源的可信度。
判斷資訊時,可以注意以下 3 件事情:
- 學術期刊優於一般期刊
- 政府網站的資訊最具權威性
- 非官方網站的資訊需要特別查證
這一步得靠我們人來做,親自審核。
我們可以點擊 ChatGPT 上的資料來源,然後看看這筆資料來源是來自於哪裡。在右側欄,你可以看到每一筆資料來源的出處網站。

步驟4:確認寫作要求(人工)
告訴AI,你想要寫什麼樣類型的文件內容。
我們需要在提示詞中,說明:
- 文件類型
- 重要觀點
- 文件架構
下面讓我舉個例子。
假設我們要先寫這個專案的「摘要 (Summary)」,我們使用以下提示詞:
你是市政府政策研究室主任,熟悉智慧城市建設與交通管理,了解智慧交通政策要求,請圍繞以下七個方面,撰寫一個主管報告中關於「推進智慧城市交通優化專案」的摘要段落。
要求:
1. 根據內容寫一個概括內容、有思想性的段落標題
2. 符合部署任務的指示性語氣,可以使用「要」、「必須」等詞語,以明確工作任務
3. 用列點方式
4. 字數400字。
# 七個面向
1. 政策與法規層面
2. 技術與數據層面
3. 交通運輸層面
4. 市民需求與社會影響
5. 經濟與財務層面
6. 實施與運營層面
7. 國際與區域經驗借鑒
這就是確定 ChatGPT 的寫作格式。
步驟5:產生文種內容(AI)
根據提示詞讓AI生成內容。
我們將上方的提示詞,輸入到 ChatGPT 中看結果。這裡就是按下 Enter,讓 ChatGPT 表演了。

不過有 2 點要注意:
- 簡單的公文,可以請 ChatGPT 直接寫
- 複雜的公文,建議分兩步來做 (先擬定大綱,再逐段生成內容)。
舉例來說,如果你的需求是上面這張圖就能滿足的話,那到這邊就可以停止了。但是如果你要 ChatGPT 寫的更詳細一點,接下來我們就必須叫 ChatGPT 逐段寫。
例如我想要叫 ChatGPT 針對「政策與法規層面」寫的更詳細,我可以這樣繼續下指令:
接下來請深入撰寫「政策與法規層面」的段落。
要求:
1. 根據內容寫一個概括內容、有思想性的段落標題
2. 符合部署任務的指示性語氣,可以使用「要」、「必須」等詞語,以明確工作任務
3. 字數400字。
ChatGPT 就會產生以下段落:

步驟6:判斷內容品質(人工)
對AI生成的內容進行品質把關。
那要把關什麼呢?請把注意力放在檢查:
- 文件結構
- 觀點主題
- 行文邏輯
- 用語表達
如果發現內容過於空泛,可以調整提示詞。
像是:
- 加入舉例
- 要求加入具體作法
- 增加數據佐證的段落
例如我想要請 AI 加入舉例讓報告段落變的更具體,我可以這樣繼續下提示詞:
請重新改寫「政策與法規層面」的段落,在原先寫作內容上加上具體範例
ChatGPT 就會產生其他國家,或是台灣其他年份的相關案例。但要注意,我們必須自己去核實 ChatGPT 的舉例是否是正確的。例如下方說到:
效仿新加坡的「智慧國家2025計畫」,交通、科技、公安及地方政府協同制定綜合規劃,明確分工與目標,形成政策合力。
但是新加坡真的有「智慧國家2025計畫」這個計畫嗎?

這時我們可以使用另外一款 AI 工具–Perplexity.ai,直接把原段落輸入到 Perplexity.ai 上網搜尋。下面是搜尋結果,看起來是真的有這個計畫:

AI 寫作無法一次到位,需要我們重複調整。
步驟7:精修文件內容(人工)
AI生成的內容通常能達到70–80分。
要達到更高水準,需要人工進行細部調整。
我們可以從以下 4 個面向方面優化:
- 調整用語表達
- 補充具體案例
- 強化邏輯性
- 提升可讀性
善用AI輔助,但最終還是要靠人工把關。
學會這 7 個步驟,寫公文與報告就難不倒你了
在這篇文章中,我分享了梅俊老師的「用 AI 寫公文的 7 個步驟」:
- 拆解工作問題
- 分析處理資訊
- 判斷訊息品質
- 確認寫作要求
- 產生文種內容
- 判斷內容品質
- 精修文件內容
雖然是用公文舉例,但使用 AI 的邏輯與思路完全可以套用到寫產業報告上。
你在工作上需要寫公文或研究報告嗎,趕快來試試這 7 個步驟吧!

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